D.1 General Advice

• Starte mit einem Poisson-Modell und baue darauf auf
• Benutze robuste Varianzschätzer (e.g. sandwich, Bootstrap-SEs sind meist den Aufwand nicht wert) – entweder sie helfen, oder sie schaden nicht.
• Das gängigste Problem ist overdispersion, aber nicht jede overdispersion ist gleich.
• Die erwartete Anzahl an Nullen (unter Poisson) ist \(\exp(-\bar{x}) \cdot n\)